奥特曼确立的分辨函数是什么

奥特曼确立的分辨函数,即Z评分模型的奥特曼确立的分辨函数,Z评分模型是著名财务专家奧特曼设计的一种破产预测模型,他根据数理统计中的辨别分析技术,对银行过去的贷款案例进行统计分析,选择一部分最能够反映借款人的财务状况,对贷款质量影响最大、最具预测或分析价值的比率,设计出一个能最大程度地区分贷款风险度的数学模型(也称之为判断函数),对贷款申请人进行信用风险及资信评估。

奥特曼确立的分辨函数是什么

数学模型为Z=0.012(X1)+0.014(X2)+0.033(X3)+0.006(X4)+0.999(X5)

阿尔特曼经过统计分析和计算最后确定了借款人违约的临界值Z0=2.675,如果Z≤2.675,借款人被划入违约组;反之,如果Z≥2.675,则借款人被划为非违约组。当1.81≤Z≤2.99时,判断失误较大,称该重叠区域为未知区(Zone of Ignorance)或称灰色区域(gray area)。

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