学习人工智能需要具有一定的算法基础,算法设计是人工智能研发的核心之一,所以具有一个扎实的算法知识基础,对于后续的学习会有比较大的帮助。对于本科生来说,可以参加一些专业比赛以便于促进算法相关知识的学习。
机器学习是打开人工智能技术大门的钥匙,很多人工智能方向的研发都离不开机器学习的支撑,包括自然语言处理、图像处理等,所以一定要重视机器学习相关知识的学习,初期可以借助于编程语言来完成一些常见机器学习算法的实现,然后再逐渐深入。学习机器学习需要具有一定的程序设计基础,比如Python在机器学习领域的应用就比较多。
在具备了一定的基础之后,可以继续了解一下人工智能平台,目前很多科技公司都开放了自己的人工智能平台,可以通过这些人工智能平台来完成一些具体的应用,这个过程也会锻炼自身的动手实践能力,对于人工智能技术的理解也会更加深刻。