济南数据库培训?用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
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沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山,那么大数据工程师的工作就是,“步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
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虽然对于一些大公司来说,拥有硕博学历的公司人是比较好的选择,不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调,学历并不是主要的因素,能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外,一个的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的,哪个是重要的,使用什么样的数据是有价值的,如何找到每个业务核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师适应不同的项目,并在短时间内成为这个领域的数据;沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利,因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱动和由数据分析部门驱动,前者需要常常向产品经理了解开发需求,后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。