设一组数据x1,x2,x3……xn中,各组数据与它们的平均数x(拔)的差的平方分别是(x1-x拔),(x2-x拔)……(xn-x拔),那么我们用他们的平均数
来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。为了简便
(其中x为该组数据的平均值)。
扩展资料
方差概念背后的逻辑是一个取值与期望值的“距离”用两者差的平方表示。该平方值表示取值与分布中心的偏差程度。平方的最小取值为0。
当取值与期望值相同时,此时不离散,平方为0,即“距离”最小;当随机变量偏离期望值时,平方增大。由于取值是随机的,不同取值的概率不同,根据概率对该平方进行加权平均,也就获得整体的离散程度。
若X的取值比较集中,则方差较小;若X的取值比较分散,则方差较大;若方差D(X)=0,则随机变量X以概率1取常数,此时X也就不是随机变量。
参考资料来源:百度百科-方差计算公式