针对在校园内推广和整合人工智能教育的战略规划和具体措施。这样的方案通常会包含以下几个关键组成部分：
1. 目标定位：明确实验校建设的目标，如提高学生对人工智能的认识，培养学生的创新能力和实践能力，以及为未来的AI行业培养人才等。
2. 基础设施建设：确保学校拥有必要的硬件设施，如计算机实验室、高速互联网连接、AI教育机器人、传感器和其他智能设备。
3. 课程开发：设计与人工智能相关的课程体系，包括基础理论课程、编程课程、机器学习、深度学习、神经网络、数据分析等相关课程。
4. 师资培训：组织教师参与专业培训，以掌握人工智能的基础知识和教学方法，使他们能够有效地教授相关课程。
5. 教学方法改革：推广项目式学习、探究式学习等现代教学方法，鼓励学生参与到实际的AI项目中，提高他们的实践操作能力。
6. 产学研合作：与企业、科研机构建立合作关系，使学生能够接触到最前沿的AI技术和行业应用，提供实习实训机会。
7. 资源共享：建立在线平台或资源库，分享教学资源、课程内容、教学经验和最佳实践。
8. 评估与反馈：定期对实验校的教育质量、教学效果、学生满意度等进行评估，并根据反馈进行调整和优化。
9. 长期规划：制定清晰的长期发展规划，包括技术更新、课程迭代、师资发展等方面，确保教育实验校的可持续发展。
10. 政策支持与资金投入：确保有政府的政策支持和足够的资金投入，以保证项目的顺利实施和持续运营。
这些组成部分是构建一个成功的人工智能教育实验校的基础，但具体实施方案会根据不同国家和地区的教育政策、经济发展水平、技术能力和文化背景有所不同。
请注意，以上内容是一个通用的框架，具体的实施方案需要根据实际情况和当地教育部门的要求来定制。如果需要针对特定国家或地区的实施方案，可能需要查阅当地教育主管部门发布的官方文件或指导方针。
